Сотрудники тюменского научно-исследовательского института совместно с экспертами Центра разработки и внедрения наукоемких технологий (входят в структуру «Роснефть») провели модернизацию программного комплекса «РН-ПЕТРОЛОГ», разработав новый блок для создания цифровых моделей горных пород. При этом производительность системы была повышена более чем вдвое, сообщает Департамент информации и рекламы ПАО «НК «Роснефть».

Фото предоставила пресс-служба Департамента информации и рекламы ПАО «НК «Роснефть»

Основное нововведение: функционал минералогического анализа и 3D-реконструкции

Основным нововведением стал функционал по установлению минералогического состава пород (например, кварца, доломита, полевых шпатов, глинистых минералов) и реконструкции трехмерной структуры залегания терригенных и карбонатных отложений, таких как песчаники, известняки и глины. Данный модуль также дает возможность оценивать характеристики и объем пластовых флюидов в поровом пространстве, принимая во внимание давление, температуру и компонентный состав углеводородных смесей (метана, этана, пропана и других).

Фото предоставила пресс-служба Департамента информации и рекламы ПАО «НК «Роснефть»

Широкое применение и экономический эффект

В настоящее время с помощью «РН-ПЕТРОЛОГ» обрабатывается информация с более чем 80% новых скважин, пробуренных Компанией. Годовой экономический эффект от использования данного программного обеспечения, достигаемый за счет отказа от закупки и сопровождения сторонних программных продуктов, составляет свыше 200 миллионов рублей.

Разработанный модуль цифрового моделирования интегрирует данные различных методов исследований керна: от рентгеновской компьютерной томографии до электронной микроскопии и результатов лабораторных физических экспериментов. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют совокупность этих данных, автоматически выделяя минеральные фазы и строя точную трехмерную сетку порового пространства. Это позволяет перейти от дискретного описания образцов к непрерывному цифровому представлению всего пласта, что критически важно для планирования разработки сложных геологических объектов.

Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookies в соответствии с Политикой конфиденциальности.
Принять