Китай ускоряет темпы наращивания вычислительных ресурсов для своей отрасли искусственного интеллекта, и ключевые элементы этой инфраструктуры начинают работать в связке.
В центральной и южной частях страны запускаются новые масштабные вычислительные комплексы, сверхтонкий оптоволоконный кабель должен повысить скорость передачи информации между основными узлами в четыре раза, а свыше 60 процентов мощностей, задействованных в сфере ИИ, уже подключены к общенациональной платформе координации, запущенной в пилотном режиме.
Ирина Петрова
Сервер с жидкостным охлаждением представлен на Всемирной конференции по искусственному интеллекту, Шанхай, Китай, 20 июля 2026 года. /VCG. Источник: CGTN
Суперкластер из ста тысяч микросхем
В воскресенье Национальная комиссия по развитию и реформам объявила о вводе в строй первого суперкластера, собранного из ста тысяч микросхем китайского производства. Это знаменует очередную веху в усилиях государства по расширению собственного вычислительного потенциала.
Объект размещен на площадке национальной суперкомпьютерной сети в городе Чжэнчжоу, административном центре провинции Хэнань. Инженеры интегрировали классические научные вычисления с оборудованием, ориентированным на задачи искусственного интеллекта, чтобы адаптировать систему к будущим нагрузкам.
Как пояснил Бу Цзинде, главный инженер Национального исследовательского центра высокопроизводительных вычислительных технологий, кластер способен развивать пиковую производительность, сопоставимую с вычислениями, которые всё человечество выполняло бы непрерывно на протяжении двух столетий. В настоящий момент система обрабатывает свыше трехсот задач в двадцати шести сферах, среди которых — создание новых материалов, разработка лекарственных препаратов и изыскания в области самого ИИ.
Создание сети, охватывающей тысячи километров и соединяющей десятки тысяч микросхем, требует не только инженерной смелости, но и пересмотра самой экономики вычислений. Ключевой здесь становится не абсолютная производительность отдельного кластера, а способность системы быстро перенастраиваться под изменяющиеся задачи.
Внедрение интеллектуальных планировщиков, которые в автоматическом режиме распределяют нагрузку между Чжэнчжоу, Шэньчжэнем и северными провинциями, превращает разрозненные дата-центры в единый живой организм. При этом немаловажным фактором становится энергоэффективность: новые суперкластеры проектируются с учётом интеграции в локальные энергосети, использующие в том числе возобновляемые источники, что снижает углеродный след и делает дальнейшее наращивание мощностей экологически устойчивым.
С сотен миллиардов на триллионы параметров
Тем временем в районе Большого залива, который служит южным технологическим центром и одним из ключевых узлов программы «Восточные данные, западные вычисления», реализуется второй крупный проект модернизации. Оператор China Telecom развернул комплекс из десяти тысяч ускорителей, предназначенный для обучения больших языковых моделей нового поколения.
Лю Чжицзюнь, отвечающий за планирование дата-центров оператора в этом регионе, отметил, что китайские нейросети переходят с сотен миллиардов на триллионы параметров. Новая инфраструктура способна сократить цикл обучения модели с триллионом параметров с двенадцати месяцев до полугода.
По сведениям Национальной комиссии по развитию и реформам, к концу июня совокупная мощность ИИ-вычислений в Китае увеличилась на 177 процентов по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, достигнув отметки 2185 эксафлопс.
Параллельно с аппаратными решениями идёт интенсивная работа над программным уровнем совместимости. Отсутствие единого стандарта для алгоритмов обучения, библиотек и форматов данных — серьёзный барьер на пути к по-настоящему распределённым вычислениям. Поэтому в рамках национальной платформы диспетчеризации разрабатываются универсальные интерфейсы, позволяющие запускать одну и ту же модель на тысячах разнородных ускорителей без потери производительности.
Это сложнейшая задача, ведь речь идёт о совместной работе отечественных микросхем, которые могут отличаться архитектурой и низкоуровневыми инструкциями. Решение видится в создании промежуточного программного слоя, который усредняет эти различия, делая их прозрачными для разработчиков по всей стране.
Разрабатывается новый тип оптоволокна
Чтобы рациональнее задействовать распределенные по разным провинциям ресурсы, специалисты лаборатории Пэнчэн, расположенной в Шэньчжэне, разрабатывают инновационный тип оптоволокна. В одной нити толщиной с человеческий волос объединены четыре независимых канала передачи. По словам Ли Чао, младшего научного сотрудника лаборатории, это решение призвано снять ограничения пропускной способности, свойственные стандартному волокну.
Исследовательская группа планирует проложить новый кабель на дистанции в тысячу километров — от Шэньчжэня до юго-западной провинции Гуйчжоу. Такой маршрут должен образовать национальный канал для транспортировки больших массивов информации с практически нулевой задержкой.
Тем временем модернизация оптоволоконного канала между Шэньчжэнем и Гуйчжоу — лишь первый шаг. В планах на пятнадцатую пятилетку заложено строительство кольцевой магистрали, которая свяжет все ключевые вычислительные хабы Китая.
Такая топология позволит не только ускорить передачу больших данных, но и создать резервные маршруты — в случае сбоя на одном участке трафик мгновенно перераспределится по другому пути. Это критически важно для задач реального времени, например для автономного транспорта или промышленных роботизированных систем, где даже миллисекундная задержка может привести к аварии. Прокладка кабеля через горные районы юго-запада — инженерный вызов, но он оправдан стратегической необходимостью сократить зависимость от прибрежных узлов, уязвимых для природных и геополитических рисков.
Диспетчеризация задач и нагрузки
Параллельно развивается и общегосударственная система распределения нагрузки. Более 60 процентов вычислительных мощностей страны уже доступны для новой платформы наблюдения и диспетчеризации, которая в тестовом режиме направляет задания на наиболее подходящее оборудование вне зависимости от его географического расположения.
Го Минцзюнь, возглавляющий отдел вычислительной экономики в Государственном информационном центре при Национальной комиссии по развитию и реформам, сообщил, что в рамках 15-й пятилетки, охватывающей 2026–2030 годы, ожидается приток прямых инвестиций в размере около четырех триллионов юаней, что эквивалентно примерно 560 миллиардам долларов. Основным источником финансирования станет частный капитал. Средства направят на такие направления, как интеграция дата-центров с энергосистемой, а также на сооружение крупномасштабных кластеров ИИ следующего поколения.
Государственная координация не означает отказ от рыночных механизмов. Напротив, акцент на привлечение частных инвестиций в размере сотен миллиардов долларов предполагает создание гибких моделей государственно-частного партнёрства.
Операторы дата-центров получают долгосрочные гарантии загрузки мощностей, а разработчики алгоритмов — доступ к вычислительным ресурсам по субсидируемым тарифам в обмен на участие в приоритетных национальных проектах. Такая схема позволяет бизнесу получать прибыль, одновременно решая общегосударственные задачи.
Уже сейчас видно, что малые и средние ИИ-компании, которые раньше не могли позволить себе собственные кластеры, начинают активно пользоваться услугами новой платформы, что значительно ускоряет цикл внедрения инноваций в медицинской диагностике, материаловедении и финансовом моделировании.
Отдельного внимания заслуживает подготовка кадров. Обслуживание суперкластера с тремя сотнями одновременно выполняемых задач требует команд, владеющих не только классическим машинным обучением, но и технологиями распределённых систем, квантовой оптикой и сетевым администрированием.
Университеты в Чжэнчжоу и Шэньчжэне уже открыли специализированные магистерские программы, ориентированные на подготовку инженеров для работы на стыке «железа» и «софта». Кроме того, поощряются стажировки непосредственно на объектах национальной суперкомпьютерной сети, что даёт молодым специалистам практический опыт, недоступный в академической среде.
В долгосрочной перспективе это должно сформировать устойчивое сообщество разработчиков, способное обслуживать и развивать растущую инфраструктуру без постоянного привлечения иностранных экспертов, что является ещё одним шагом к технологической независимости Китая.
Построение целостной экосистемы ИИ
Таким образом, Китай последовательно выстраивает взаимосвязанную сеть вычислительных ресурсов, которая должна обеспечить стране лидирующие позиции в разработке и применении искусственного интеллекта, объединяя новейшие аппаратные решения с продуманной логистикой передачи данных и централизованным управлением мощностями.
Усилия Китая по наращиванию вычислительных мощностей — это не просто гонка за цифрами петафлопс и эксафлопс. Это создание целостной экосистемы, в которой аппаратные ресурсы, программные стандарты, логистика данных и финансовые инструменты образуют замкнутый цикл.
Национальная платформа диспетчеризации становится мозгом этой системы, оптоволоконные магистрали — нервными окончаниями, а энергоэффективные кластеры — мускулами. Синхронизация этих компонентов — сложнейшая организационная и техническая задача, но именно она определяет, сможет ли Китай не просто догнать мировых лидеров в области ИИ, но и задать новые правила игры в последующие десятилетия.
Ожидаемый в рамках пятнадцатой пятилетки приток сотен миллиардов долларов частного капитала даёт основания полагать, что эти планы подкреплены не только амбициями, но и реальными экономическими стимулами для всех участников процесса.