Корпорация «Норникель» инициировала обширный проект по созданию и внедрению системы продвинутых ИИ-агентов для более чем тридцати основных производственных и управленческих операций. Инфраструктурную основу и защиту информации, соответствующую корпоративным стандартам, предоставляют облачные сервисы Яндекса.
Фото сгенерировано ИИ
Компания применяет технологии искусственного интеллекта на каждом этапе: от сырьевой добычи и переработки до вспомогательных служб, что гарантирует устойчивый финансовый результат. Сейчас акцент смещен на использование генеративного ИИ для совершенствования управленческих процедур как в цехах, так и в административных отделах.
Для выполнения этой задачи была создана гибридная архитектура, совмещающая внутренние вычислительные ресурсы компании с возможностями Yandex Cloud. «Норникель» выступает пионером среди крупных игроков отрасли, разместивших большие языковые модели в облачной среде в рамках собственного IT-контура. Ключевым достижением стала организация выделенного физического канала связи, позволяющего использовать ИИ-агентов внутри корпоративной сети без доступа в интернет.
Практическая стратегия и экспертиза компании
«Наша стратегия внедрения искусственного интеллекта носит сугубо практический характер… Накопление собственных экспертных знаний… помогает нам создать защищенную вертикально интегрированную платформу», заявил вице-президент «Норникеля» по инновациям Виталий Бусько. Платформа призвана повышать результативность и решать проблему нехватки квалифицированных кадров.
Собственная разработка и первые результаты
В настоящее время корпорация собственными силами ведет разработку сложных агентских систем на основе отраслевой модели MetalGPT. Большие языковые модели внедряются в качестве цифровых ассистентов. На пилотных испытаниях находятся несколько десятков систем, что позволило в ряде случаев сократить длительность решения задач с месяца до нескольких часов.
В рамках сотрудничества стороны развивают облачную платформу, адаптируя ее к реальным промышленным условиям. Следующая цель сделать ИИ-инструменты более доступными для офисного персонала. Компании совместно работают над модулем для Yandex AI Studio, который позволит пользователям без технического бэкграунда самостоятельно разрабатывать простых агентов.
«Работа с «Норникелем» дала нам возможность адаптировать Yandex AI Studio к условиям реального промышленного использования… По сути, мы формируем отраслевой стандарт», отметил генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев. Разработанный принцип использования больших языковых моделей уже применяется другими крупными клиентами из разных секторов экономики.
Ключевым элементом успеха стала глубокая предметная ориентация платформы. MetalGPT и созданные на её основе агенты обучаются не на общедоступных данных, а на закрытой отраслевой информации «Норникеля»: десятилетиях технологических регламентов, отчётах по плавкам, геологических исследованиях, данных с датчиков оборудования и исторических записях инцидентов. Это превращает ИИ не в абстрактного консультанта, а в специфичного цифрового инженера-металлурга, геолога или специалиста по логистике, способного давать рекомендации в контексте реальных производственных цепочек компании. Например, агент по прогнозной аналитике оборудования в режиме реального времени обрабатывает телеметрию тысяч единиц техники, предсказывая вероятность отказов и формируя оптимальные графики техобслуживания, что напрямую снижает риски незапланированных простоев.
Внедрение происходит поэтапно, с постоянным контролем возврата инвестиций. Пилоты запускаются на отдельных переделах или в конкретных службах. Так, в логистическом блоке агенты оптимизируют маршруты доставки грузов с учётом множества динамических факторов: погодных условий в арктических регионах, состояния дорог, загрузки портов и планов производства. Это уже позволило сократить простои транспорта и расходы на ГСМ. В области охраны труда и экологии ИИ-системы анализируют видео с камер наблюдения на опасных участках, автоматически фиксируя потенциальные нарушения техники безопасности или отклонения в работе очистных сооружений, и мгновенно информируют ответственных сотрудников.
Особое внимание уделяется человеко-машинному взаимодействию. Внедряемые решения призваны не заменить специалистов, а усилить их компетенции, взяв на себя рутинную аналитику и обработку данных. Это позволяет опытным инженерам сосредоточиться на решении сложных нестандартных задач, стратегическом планировании и управлении исключительными ситуациями. Формируется новая культура работы, где принятие решений подкрепляется данными, смоделированными сценариями и прогнозами, сгенерированными ИИ. Для адаптации персонала запущена внутренняя программа обучения, где сотрудники учатся корректно формулировать запросы к AI-помощникам и интерпретировать их выводы.
Отраслевой стандарт
Стратегическая цель на ближайшую перспективу — создание целостной «цифровой двойника» ключевых активов. Интеграция данных от ИИ-агентов, задействованных на разных этапах — от моделирования геологических запасов и планирования горных работ до контроля качества готовой продукции и цепочек поставок — позволит сформировать динамическую виртуальную модель всего производственного цикла. Такой подход откроет возможности для сквозной оптимизации, симуляции последствий управленческих решений и комплексного снижения издержек по всей вертикали холдинга.
Опыт «Норникеля» и Yandex Cloud демонстрирует эволюцию ИИ в промышленности: от единичных экспериментов с алгоритмами к построению безопасной, масштабируемой и предметно-ориентированной экосистемы. Разработанный гибридный подход, сочетающий мощности частного облака с отраслевыми языковыми моделями, становится эталонным для других предприятий с повышенными требованиями к безопасности и конфиденциальности данных. Успех проекта закладывает основу для следующего этапа — автономного управления отдельными технологическими контурами на основе предиктивных моделей и интеллектуальных агентов, работающих с минимальным вмешательством человека.
Ранее журнал «Химагрегаты» уже освещал тему про внедрение автоматизированной системы мониторинга компании «Норникель»