На Михайловском горно-обогатительном комбинате имени А.В. Варичева, входящем в состав компании «Металлоинвест», запущена информационно-аналитическая система для ситуационно-аналитического центра управления производством в сфере технического обслуживания и ремонтов, следует из сообщения ООО УК «МЕТАЛЛОИНВЕСТ».
Екатерина Григорьева
Источник фото: пресс-служба ООО УК «МЕТАЛЛОИНВЕСТ»
Этот новый цифровой инструмент собирает воедино сведения о функционировании оборудования, формируя единое информационное поле, и послужит базой для внедрения алгоритмов искусственного интеллекта. На начальном этапе к системе подключили дробильные и конвейерные агрегаты, а также обжиговую машину №3 всего около 150 единиц техники. Платформа объединяет семь различных источников данных и работает в связке с комплексной системой SAP ERP. В настоящее время она обрабатывает до десяти тысяч параметров каждую секунду, а её структура позволяет наращивать этот объем без каких-либо ограничений.
Возможности системы в реальном времени
Система в реальном времени собирает и анализирует данные о состоянии основного и вспомогательного оборудования, отслеживает ключевые производственные показатели и выводит их на единый экран. Это дает возможность своевременно замечать отклонения, оповещать персонал о возможных угрозах и формировать предложения для принятия решений.
Комментарий директора по производственным активам
«Раньше информация по разным участкам и агрегатам была разрознена по отдельным системам. Сейчас же мы видим полную картину работы оборудования в режиме настоящего времени. Это помогает быстрее реагировать на изменения, улучшать качество ремонтных работ и повышать надежность производственных процессов. На следующем этапе мы планируем использовать накопленные данные для создания инструментов прогнозной аналитики и искусственного интеллекта», рассказал директор по производственным активам МГОКа Андрей Плигин. Запуск модуля, основанного на технологиях искусственного интеллекта, намечен на август 2026 года. Он будет обрабатывать производственные данные, находить аномалии и скрытые закономерности, предсказывать возможные сбои в работе оборудования и его компонентов, а также предлагать оптимальные варианты эксплуатации.
Техническая реализация и сроки проекта
Для реализации проекта задействовали решение от компании «ОптималФлоу Групп». Основой платформы служит цифровая модель предприятия, объединяющая программные продукты, технические средства и автоматизированные рабочие места пользователей. Проект был выполнен за полгода. В дальнейшем к системе планируют подключать новые производственные мощности и расширять её функциональность.
Мнение управляющего директора МГОКа
«Современное производство немыслимо без данных. Мы шаг за шагом формируем цифровую инфраструктуру, которая позволит перейти от фиксации событий к их предсказанию. Внедрение информационно-аналитической платформы это значимый этап на этом пути и обязательное условие для применения искусственного интеллекта в производственных процессах», подчеркнул управляющий директор Михайловского ГОКа Антон Захаров.