Специалисты «Газпром нефти» совершили прорыв в отечественной практике, внедрив инновационный программный комплекс. Этот цифровой тренажер, не имеющий аналогов в российской нефтегазовой отрасли, призван усовершенствовать технологию заводнения — одного из главных методов интенсификации добычи на истощенных месторождениях, сообщили в пресс-службе компании.
Екатерина Королёва
Источник фото: пресс-служба ПАО «Газпром нефть»
Алгоритмы нового ПО позволяют с высокой точностью прогнозировать вероятность образования трещин в горных породах, а также рассчитывать оптимальные режимы для проведения технологических операций. По предварительным оценкам аналитиков компании, интеграция этого инструмента в производственные процессы обеспечит прирост эффективности извлечения углеводородов на 7% на участках, где применяется данный подход.
Почему заводнение нуждается в модернизации?
Технология заводнения остается одной из самых востребованных стратегий для поддержания стабильных объемов добычи. Суть метода заключается в закачке воды (или специальных растворов) в пласт, что создает необходимое давление и «выталкивает» нефть к добывающим скважинам. Однако геологические особенности коллекторов часто создают сложности: при нагнетании жидкости в породе возникают неконтролируемые гидроразрывы.
Последствия таких нарушений критичны для экономики процесса:
- Преждевременный прорыв воды к забою скважины.
- Резкий скачок обводненности добываемой продукции.
- Существенное падение дебита нефти.
Как работает инновационная модель?
Инженеры компании разработали уникальную компьютерную модель, действующую на опережение. В качестве входных данных симулятор использует детальную геологическую характеристику конкретного пласта. На основе этой информации цифровой двойник воспроизводит все физико-химические процессы, происходящие в недрах, и подбирает идеальные условия для закачки:
- Оптимальное давление: расчет давления, исключающего риск разрыва породы.
- Объем и темп закачки: определение безопасной и эффективной скорости подачи жидкости.
- Схема размещения скважин: анализ и корректировка расстановки точек добычи и нагнетания.
Такой подход позволяет заранее адаптировать стратегию под индивидуальные особенности каждого месторождения, сводя к минимуму вероятность возникновения нежелательных трещин и аварийных ситуаций.
Планы масштабирования и первые результаты
Внедрение цифрового инструмента уже дает ощутимые результаты: он способствует сокращению потерь сырья и повышает рентабельность разработки как старых, так и вновь введенных в эксплуатацию активов.
Пилотные испытания симулятора прошли успешно на промыслах компании в Ямало-Ненецком автономном округе и Ханты-Мансийском автономном округе — Югре. Учитывая положительную динамику, руководство планирует тиражировать это решение на всех добывающих активах компании, использующих систему заводнения.
Мнение эксперта: ставка на высокие технологии
«Львиная доля нашей нефти сегодня добывается на зрелых месторождениях, — комментирует Богдан Костюк, начальник департамента технологического развития «Газпром нефти». — Для их рентабельной эксплуатации критически важно досконально понимать геологию недр и уметь предвидеть риски. Развитие собственных цифровых компетенций — это ключ к поиску оптимальных решений для повышения эффективности. Созданный нами сервис поможет достичь стратегических целей и продлить продуктивную жизнь сложных и выработанных активов».
Интересно, что отечественные компании активно соревнуются в технологическом развитии. Ранее журнал «Химагрегаты» сообщал о том, как компания «Татнефть» разработала собственный метод повышения нефтеотдачи. Теперь «Газпром нефть» делает ставку на цифровизацию процессов, создавая программные продукты, которые позволяют досконально изучать геологию недр и продлевать жизнь зрелых промыслов.
Не отстает и «РН-Ванкор», которая внедрила симулятор нового поколения. В отличие от решения «Газпром нефти», ориентированного на оптимизацию добычи, разработка «РН-Ванкор» предназначена для обучения и повышения квалификации персонала предприятия, что подчеркивает комплексный подход отрасли к цифровой трансформации — от управления пластами до развития кадрового потенциала.