Специалисты «Самотлорнефтегаза», дочернего предприятия «Роснефти», совместно с научно-исследовательским институтом Компании в Самаре создали программное обеспечение, использующее нейросетевое моделирование, с целью повышения эффективности работы добывающих скважин на Самотлорском месторождении.

Об этом сообщает Департамент информации и рекламы ПАО «НК «Роснефть».

Внедрение нового цифрового инструмента позволило достичь экономического эффекта в размере 100 миллионов рублей только за 2025 год.

В основе инновационной разработки лежит обширный массив данных, охватывающий период с 2019 по 2025 годы и включающий информацию о функционировании механизированного фонда скважин Самотлора.

Программа анализирует данные посредством искусственных нейронных сетей, проводит технологические вычисления и разрабатывает список мер по оптимизации для каждой отдельной скважины.

Эта разработка зарегистрирована в Роспатенте как цифровой продукт. В настоящее время специалисты научного института Компании занимаются формированием баз данных для обучения нейросетевой модели на других месторождениях, принадлежащих Компании.

Увеличение технологического потенциала является одним из важнейших направлений стратегии «Роснефть-2030». Компания придает большое значение инновациям и использованию передовых технологических решений, рассматривая технологическое лидерство как ключевой фактор для успешной конкуренции на нефтяном рынке.

Справка:

АО «Самотлорнефтегаз» – один из основных добывающих активов «Роснефти», осуществляющий производственную деятельность в Ханты-Мансийском автономном округе – Югре. Компания занимается разработкой Самотлорского месторождения, крупнейшего в России и одного из самых больших в мире, открытого в 1965 году.

Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookies в соответствии с Политикой конфиденциальности.
Принять