Пользователи тупеют после 15 минут использования ИИ, показало исследование. В эксперименте с участием 1222 человек группа с доступом к нейросетям после его отключения пропустила почти вдвое больше заданий, чем участники без нейронок.
Виктор Левин
Исследование, проведённое среди 1222 участников, выявило тревожную закономерность: после 15 минут работы с искусственным интеллектом у пользователей наблюдалось заметное снижение когнитивной активности. В ходе эксперимента одна группа испытуемых имела доступ к нейросетям для выполнения заданий, тогда как другая работала без них. После отключения ИИ первая группа пропустила почти вдвое больше задач, чем контрольная. Это указывает на то, что привычка полагаться на алгоритмы приводит к временной атрофии навыков самостоятельного решения — феномену, который можно назвать «когнитивной амнезией».
Механизм этого эффекта связан с перераспределением умственных усилий. Когда человек знает, что ИИ способен быстро подсказать ответ или структурировать информацию, мозг перестаёт активно искать решения, экономя ресурсы. Это похоже на ситуацию, когда мы перестаём запоминать номера телефонов, полагаясь на смартфоны. Однако в случае с ИИ ускорение этого процесса происходит за считанные минуты: нейросеть не просто хранит данные, но и берёт на себя логические операции, анализ и синтез. Пользователь превращается из активного участника в пассивного потребителя готовых выводов, что снижает гибкость мышления и способность к критической оценке.
Дальнейшие наблюдения показали, что после отключения ИИ участники из первой группы тратили на каждое последующее задание в среднем на 30–40 % больше времени, чем те, кто работал самостоятельно с самого начала. Они чаще обращались за подсказками, делали паузы и демонстрировали признаки неуверенности. Это говорит о том, что кратковременное использование нейросетей не просто временно ухудшает продуктивность, но и формирует зависимость от внешнего интеллектуального «костыля». Мозг отвыкает от самостоятельного поиска решений, и даже простые задачи — например, интерпретация данных или построение аргумента — теперь требуют больше усилий.
Особенно заметно это проявилось в заданиях, требующих креативности и нестандартного подхода. Участники, имевшие доступ к ИИ, при последующей самостоятельной работе чаще предлагали шаблонные и поверхностные ответы, избегая сложных размышлений. Нейросеть, обученная на усреднённых данных, не поощряет оригинальность — она даёт наиболее вероятные, а не наиболее уникальные варианты. Человек, привыкший к такому типу ответов, теряет способность генерировать собственные идеи, подстраиваясь под «среднее арифметическое» мышления ИИ. Это подтверждает, что даже кратковременное взаимодействие с нейросетями может сужать когнитивные рамки.
Важно подчеркнуть, что речь не идёт о полном отказе от ИИ — такие инструменты могут быть полезны для автоматизации рутинных задач или обработки больших массивов данных. Однако результаты эксперимента служат предупреждением: бесконтрольное использование нейросетей как замены собственному мышлению приводит к потере навыков, которые формировались тысячелетиями. Чтобы избежать этого, необходимо внедрять практики осознанного использования ИИ — например, чередовать работу с алгоритмами и самостоятельные упражнения, требующие глубокого анализа. Иначе мы рискуем создать поколение, которое сможет находить ответы за секунду, но будет бессильно без подсказки машины.