Министерство обороны сообщило о запуске сервиса, предназначенного для тренировки нейросетей в военной сфере.Согласно опубликованному заявлению, новая платформа открывает разработчикам беспилотных аппаратов доступ к профильному банку данных, в котором собраны обработанные видеозаписи, полученные при боевом применении FPV-дронов, а также других беспилотных летательных средств коптерного и самолетного видов.
Источник фото: сайт Минобороны
Константин Любимов
В Минобороны отметили, что платформа даст возможность усилить приспособляемость войск к вызовам, связанным с искусственным интеллектом.
По словам представителей ведомства, доступ к банку данных предоставляется на безвозмездной основе организациям, прошедшим процедуру верификации и заключившим соответствующее соглашение о неразглашении. В первую очередь речь идет о конструкторских бюро, частных технологических компаниях и научных центрах, которые занимаются разработкой систем компьютерного зрения, автопилотов и алгоритмов наведения для беспилотных летательных аппаратов. Каждая заявка рассматривается профильными специалистами, которые оценивают как техническую компетенцию заявителя, так и характер планируемых работ. Отказ может быть получен в случае, если организация связана с иностранными структурами или не способна обеспечить требуемый уровень защиты передаваемых материалов.
Основу банка данных составляют видеозаписи, полученные в ходе реального боевого применения дронов. Это не синтетические или постановочные материалы, а кадры, зафиксированные в условиях активного противодействия, включая работу средств радиоэлектронной борьбы, применение маскировки и изменение оптических характеристик цели. Подобные данные позволяют обучать нейросети распознаванию объектов в условиях частичной потери сигнала, засветки, задымления и быстрого изменения ракурса. Для разработчиков это принципиально важно, поскольку стандартные наборы данных, собранные в лабораторных или полигонных условиях, не воспроизводят весь спектр помех, с которыми аппараты сталкиваются на практике.
Отдельное внимание уделено унифицированному классификатору распознавания информации. Он представляет собой единую систему разметки и категоризации объектов, которая позволяет разным разработчикам работать с данными в совместимых форматах. Это снижает затраты на предварительную обработку и повышает скорость интеграции готовых решений. Кроме того, классификатор задает общие требования к точности и полноте распознавания, что упрощает последующую сертификацию и испытания.
В Минобороны подчеркнули, что создание платформы является частью более широкой программы по внедрению технологий искусственного интеллекта в военную сферу. Речь идет не только о беспилотных аппаратах, но и о системах анализа обстановки, планирования маршрутов, распределения задач между группами аппаратов и автоматизированного принятия решений на тактическом уровне.
К платформе уже присоединились свыше сорока организаций. Среди них как крупные государственные предприятия, так и небольшие частные команды, специализирующиеся на узких задачах, например на распознавании конкретных типов целей или на сжатии видеопотока в условиях ограниченной пропускной способности канала. Участники отмечают, что доступ к реальным данным существенно ускоряет процесс обучения моделей и позволяет быстрее выявлять слабые места алгоритмов. В свою очередь, военное ведомство получает возможность отслеживать перспективные разработки и при необходимости привлекать их авторов к решению прикладных задач.
