Искусственный интеллект перешел из стадии тестирования в повседневную практику: 95% динамично развивающихся компаний уже применяют его в работе. Российские организации с высокими темпами роста все чаще опираются на ИИ, облачные сервисы и передовые ИТ-решения. К таким выводам пришли эксперты аналитического агентства Smart Ranking и команда VK Cloud, проанализировав, как бизнес, чья выручка ежегодно увеличивается более чем вдвое, формирует свою технологическую политику, какие инструменты считает ключевыми и с какими трудностями сталкивается при расширении.
Константин Любимов
ИТ- отделы компаний подвигают команды маркетинга и продаж
Исследование затронуло свыше 100 российских компаний, которые уже миновали этап проверки бизнес-идей и находятся на стадии активного роста. Аналитики подчеркивают, что большинство таких фирм воспринимают ИТ не как вспомогательный отдел, а как один из главных двигателей развития.
Согласно отчету, 95% быстрорастущих компаний используют искусственный интеллект в ежедневной деятельности, а не как экспериментальную технологию. Примерно половина респондентов автоматизировали с его помощью рутинные операции: обработку запросов клиентов, первичный отбор кандидатов при приеме на работу и финансовый документооборот.
Еще 74% компаний включили внедрение генеративного ИИ в список приоритетов на ближайшие два года. Среди ожидаемых преимуществ бизнес называет ускорение разработки продуктов, повышение конверсии и углубление персонализации услуг. Исследование также выявило, что почти в половине быстрорастущих компаний (47%) технологическую стратегию разрабатывает само ИТ-подразделение. В 40% организаций ключевую роль играют команды маркетинга и продаж, для которых технологии служат инструментом быстрого вывода товаров на рынок и улучшения коммерческой эффективности.
Одним из главных плюсов молодых компаний аналитики считают отсутствие устаревшей ИТ-инфраструктуры. Legacy-системы, требующие дорогостоящего обслуживания и плохо совместимые с современными решениями, почти не тормозят развитие таких организаций. Только 17% участников отметили сложность интеграции как значительное препятствие. Для сравнения, в крупных корпорациях устаревшие системы встречаются в 78% компаний и остаются одним из главных факторов, сдерживающих полноценное внедрение облаков и ИИ.
Главная проблема — дефицит специалистов по работе с ИИ
Большинство участников исследования были основаны всего 3–5 лет назад, поэтому изначально строили инфраструктуру на современном технологическом стеке, что позволяет им намного быстрее внедрять новые решения. Большое внимание компании уделяют вопросам информационной безопасности. Если раньше киберугрозы рассматривались скорее как возможный риск, то теперь они стали частью повседневной работы. В 2025 году с DDoS-атаками столкнулись 61% опрошенных компаний, а с попытками фишинга — 54%. При этом две трети участников (66%) уверены, что смогут полностью восстановить работу своих ИТ-систем после атаки менее чем за сутки.
Среди главных направлений развития на ближайший год компании называют внедрение многофакторной аутентификации, обучение сотрудников основам кибербезопасности и расширение практики управления доступом на основе ролей. Еще одним важным выводом исследования стало отношение бизнеса к облачным технологиям. Для 71% быстрорастущих компаний облачная инфраструктура уже стала базовым условием для создания и развития продукта. Следующим этапом они считают использование мультиоблачной инфраструктуры, более эффективное управление расходами на облачные сервисы и повышение отказоустойчивости систем.
Главной проблемой ближайших лет руководители называют нехватку квалифицированных специалистов. Этот риск отметили 49% участников, что превышает долю тех, кто больше всего опасается финансовых ограничений (39%). Наиболее востребованными на рынке остаются специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению — их дефицит отметили 58% компаний, а также системные архитекторы, нехватку которых указали 42% респондентов.
Источник фото: нейросеть