Высшая школа экономики объявила о начале проекта по вводу в строй второго высокопроизводительного вычислительного кластера. Если первый суперкомпьютер cHARISMa был ориентирован на широкий спектр научных задач, то новая система станет специализированным инструментом для разработок в области искусственного интеллекта. Её запуск намечен на конец 2026 года.
Екатерина Королёва
Фото сгенерировано ИИ
cHARISMa: от запуска до модернизации
Действующий суперкомпьютер cHARISMa функционирует с 2019 года. После появления «напарника» университет окажется в уникальном положении: лишь единицы российских вузов могут похвастаться сразу двумя мощными вычислительными кластерами.
В декабре 2025 года cHARISMa прошёл плановое обновление. Усиление графических модулей и оптимизация конфигурации позволили поднять пиковую производительность с 2,2 до 3,5 петафлопса. Сегодня эта система уверенно занимает 10-е место в рейтинге пятидесяти самых производительных суперкомпьютеров России.
Почему мощностей cHARISMa больше не хватает?
Несмотря на впечатляющие показатели, запросы исследователей растут быстрее, чем возможности модернизации. Как поясняет Андрей Соколов, старший директор НИУ ВШЭ, даже обновлённый кластер перестал справляться с нагрузкой. «Обучение одной современной модели ИИ может занимать тысячи часов работы GPU. При наличии одного кластера проекты выстраиваются в очередь, что существенно замедляет исследования. Второй суперкомпьютер снимет это узкое место», комментирует Соколов.
Какие проблемы решит новая система:
Параллелизация задач. Вместо последовательного ожидания исследователи смогут запускать несколько проектов одновременно.
Доступ к реальным данным. Студенты и учёные получат возможность работать с крупными массивами информации и полноценными моделями, а не только изучать теорию.
Снижение конкуренции за ресурсы. Очереди на вычисления сократятся, что увеличит общую пропускную способность лабораторий.
Технические характеристики: прорыв в производительности
Пиковая мощность второго кластера превысит 360 AI-петафлопс в формате FP4. Это эквивалентно 360 квадриллионам операций в секунду показатель, который ставит новую систему в один ряд с ведущими отраслевыми решениями.
Основные направления использования:
Обучение больших языковых моделей (LLM)
Разработка генеративных нейросетей
Обработка естественного языка и компьютерное зрение
Биоинформатика и моделирование сложных систем
Взгляд в будущее: путь к сильному искусственному интеллекту
Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, считает, что текущий этап развития ИИ уникальный исторический период. «Мы наблюдаем трансформации, которые охватывают все сферы от науки до бизнеса. Вышка уже сегодня является одним из лидеров по созданию фундаментальных ИИ-моделей и архитектур. Но без адекватной вычислительной базы дальнейший прогресс невозможен. Новый суперкомпьютер это не просто оборудование. Это инфраструктурный рычаг, который позволит нам перейти от экспериментов к масштабному внедрению сильного искусственного интеллекта», подчёркивает Наумов.
Партнёр с опытом: «Ростелеком» как технологический фундамент
Высшая школа экономики традиционно выстраивает коллаборации с лидерами индустрии. В этом проекте стратегическим партнёром выступает «Ростелеком». Суперкомпьютер будет размещён в дата-центре компании, что обеспечивает:
Высокий уровень отказоустойчивости
Энергоэффективность и охлаждение
Доступ к магистральным каналам связи
Такое размещение позволяет не только сэкономить ресурсы на строительство собственной инфраструктуры, но и гарантирует бесперебойную работу круглосуточно.
Реакция руководства: ставка на лидерство
Леонид Гохберг, первый проректор НИУ ВШЭ, подводит стратегический итог: «Искусственный интеллект проникает во все сферы от академических исследований до образовательного процесса. Мы уже являемся ведущим вузом страны по подготовке кадров и проведению исследований в области ИИ. Но чтобы удерживать эту позицию, необходимо постоянно наращивать масштаб и эффективность работы. Второй суперкомпьютер это не просто «ещё один сервер». Это инструмент, который обеспечит наш суверенитет в области критически важных технологий», резюмирует Гохберг.
Дополнительные контексты и перспективы
Что изменится для студентов и аспирантов?
С вводом нового кластера у учащихся Вышки появится уникальная возможность:
Участвовать в тренировке моделей, сопоставимых по масштабу с мировыми аналогами
Получать практический опыт работы с high-performance computing (HPC)
Готовить курсовые и дипломные проекты на реальной вычислительной базе
Место в экосистеме российского ИИ
Проект НИУ ВШЭ вписывается в общероссийский тренд по созданию независимой инфраструктуры для разработки искусственного интеллекта. Наличие двух суперкомпьютеров в одном вузе это не только техническое достижение, но и сигнал для рынка: Россия способна не только догонять, но и задавать стандарты в области высокопроизводительных вычислений.
Итог: Ввод второго суперкомпьютера в НИУ ВШЭ это не просто расширение парка оборудования. Это стратегический шаг, который позволит университету на порядок ускорить исследования в области ИИ, обеспечить студентам доступ к лучшей вычислительной практике и укрепить позиции России как одного из игроков на глобальной карте искусственного интеллекта.
Ранее мы рассказывали о другой разработке Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, которая получила официальный статус отечественного программного обеспечения. Подробности — по ссылке.