Специалисты волгоградского научного института компании «Роснефть» создали первую в России программу для автоматизации планирования обслуживания и ремонтов на производственных объектах. Это решение повышает эффективность и полностью устраняет возможность ошибок, как сообщает пресс-служба ПАО «НК «Роснефть».
Источник фото: пресс-служба ПАО «НК «Роснефть»
Проблема: сложность и трудоемкость подготовки ремонтов
Техника нефтеперерабатывающих и нефтехимических комплексов требует постоянного обслуживания и периодического восстановления. Для организации капитального ремонта требуется подготовить подробную дефектную ведомость. Этот документ включает обширные данные о требуемых восстановительных процедурах, необходимых ресурсах и специальном оснащении.
На основе этой ведомости эксперты формируют сметный расчет, охватывающий цену материалов, использование техники, а также учитывающий трудовые затраты и необходимый уровень подготовки персонала.
Решение: полная автоматизация ключевых процессов
Новая программа полностью автоматизирует формирование дефектных ведомостей и смет. База данных приложения содержит детальную информацию обо всем оборудовании предприятия. При планировании капитальных ремонтов пользователь выбирает в системе нужный объект, после чего программа автоматически определяет необходимые работы, материалы и технологическое оснащение.
Журнал Химагрегаты уже писал о системе автоматизации на станциях в двух регионах.
Ключевые преимущества и эффективность
Решение является универсальным для предприятий нефтепереработки и нефтехимии. Ключевые достоинства продукта — оперативность, удобство и высокая точность. Время подготовки документов сокращается в среднем в шесть раз, а ошибки, связанные с человеческим фактором, исключаются.
Значение для цифровизации промышленности
Реализация этой инновации представляет собой важный этап в цифровизации российской промышленности. Уникальное программное обеспечение избавляет сотрудников от рутинных задач и минимизирует операционные риски, делая процессы ремонта более прогнозируемыми и контролируемыми.