«ЕвроХим» расширяет использование цифровых технологий, внедрив интеллектуальные системы поддержки принятия решений на основе машинного обучения во всех своих российских комплексах по производству аммиака.
В рамках продолжающейся диджитализации аммиачных производств, расположенных в России, «ЕвроХим» интегрировала на этих площадках системы рекомендаций, базирующиеся на машинном обучении — подмножестве искусственного интеллекта (ИИ). Это один из первых масштабных образцов комплексной реализации подобных технологий на площадках «ЕвроХима». Общий экономический эффект оценивается в миллионы рублей ежегодно, что достигается за счёт уменьшения потребления природного газа и времени простоя оборудования, и увеличения объёмов производимого продукта.
Список рекомендаций представляют собой цифровой инструментарий, предназначенный для сбора и анализа больших объёмов данных о технологическом процессе. Они выявляют взаимосвязи, аномалии и предлагают оптимальные стратегии ведения технологического процесса, направленные на балансировку между минимизацией издержек и максимизацией объёмов выпускаемой продукции.
Разработка и развёртывание рекомендательных систем потребовали почти двух лет интенсивной работы и тесного сотрудничества между технологами, математиками и специалистами по обработке данных. Команде пришлось учитывать специфику каждой производственной линии, включая лицензионные требования, архитектуру оборудования и конкретную конфигурацию систем автоматизации.
Интеграция систем на всех аммиачных заводах позволила уменьшить период реакции на расхождение от заданных параметров до нескольких минут, что способствовало снижению потребления природного газа и увеличению объёмов выпускаемого аммиака без добавочных инвестиций.
«ЕвроХим» изучает перспективы внедрения аналогичных систем на производствах карбамида, что позволит ещё больше укрепить операционную гибкость, устойчивость к ценовым колебаниям сырья и эффективность на мировом рынке минеральных удобрений.