Сотрудники Северного управления по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Северного УГМС) вместе со студентами Северного Арктического федерального университета (САФУ) из Архангельска разработали комплекс для постоянного наблюдения за ледовой ситуацией на Северной Двине, о чём проинформировала пресс-служба учебного заведения. Данная система будет обрабатывать видеопоток с применением искусственного интеллекта, что позволит оперативнее выявлять ледяные заторы и следить за перемещением льдин. Предполагается, что это нововведение улучшит безопасность судового движения.
Анна Абрамова
Фото сгенерировано ИИ
Принцип работы и возможности системы
В сообщении пресс-службы уточняется: «На кровле здания Северного УГМС размещены три видеокамеры, которые в круглосуточном режиме передают картинку в программное обеспечение, основанное на нейронной сети. Эта модель способна определять пять категорий объектов: сплошной ледяной покров, судовой проход, участки открытой воды, корабли и плавающие льдины. Данные наблюдений выводятся через интерфейс программы. Оператор может видеть записи с камер, перечень обнаруженных элементов и графики, отражающие изменения во льдах за определённый промежуток времени. Применение этого комплекса уменьшает сроки получения свежей информации о водоёме и гарантирует беспрерывный мониторинг».
Планы по дальнейшему усовершенствованию
Создатели намерены в дальнейшем усовершенствовать устройство: добавить способность оценивать интенсивность ледохода, вычислять площадь ледяных масс и отслеживать перемещение отдельных кусков льда. Это даст возможность предсказывать появление заторов и внезапное увеличение уровня воды.
Финансирование проекта
Финансирование проекта осуществлялось за счёт бюджета Архангельской области, средства были выделены по линии научно-исследовательской деятельности, направленной на формирование аппаратно-программного комплекса для аналитического анализа информации и контроля ледовой обстановки с внедрением современных визуализационных технологий.