Применение нейронных сетей для динамического моделирования теплообменного аппарата

Н.А. Лавров, д-р техн. наук, С.И. Хуциева (Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана, Россия);

В.А. Шананин (Московский государственный строительный университет, Россия) E-mail: lavrovna@bmstu.ru

Применение нейронных сетей для динамического моделирования теплообменного аппарата

Исследовано применение нейронной сети для вычисления значений температур потоков динамического режима двухпоточного противоточного теплообменного аппарата. Подобрана оптимальная архитектура нейронной сети для задачи динамического моделирования теплообменного аппарата, получены оптимальные значения числа нейронов и числа слоев в нейронной сети для минимизации среднеквадратичной ошибки.